Matematiksel İstatistiğe Giriş
Dersin Adı Kodu Yarıyılı ECTS Kredisi Kredisi Teorik 2
Uygulama 2
Matematiksel İstatistiğe Giriş 0232021 3 6 3 Laboratuvar (Saat/Hafta) 0
Dersin Dili Türkçe
Dersin Türü Zorunlu
Ders Verme Aracı Tahta
Dersin Koordinatörü Yrd.Doç.Dr.Atıf Evren
Dersin İçeriği Olasılık tanımlarına yeniden bakış/Baye's Formülü, Bağımsız olaylar, Kesikli rasgele değişkenler ve dağılım fonksiyonları/Sürekli rasgele değişkenler ve dağılım fonksiyonları/Beklenen değer, Varyans ve özellikleri, Basit ve Merkezi mometler, Moment üreten fonksiyonlar, Karakterestik fonksiyonlar/Çebişev ve Markov eşitsizlikleri, Büyük Sayılar yasası, Merkezi limit teoremi
Dersin Amaçları
  1. İstatistiğin temel teorisini anlama
Dersin Çıktıları
(Bölüm Çıktıları esas alınarak öğrenciye dersin kazandıracağı  bilgi ve beceriler)
  1. İstatistiğin temel teorisini anlama becerisi
  2. Alt yarı yıllarda gördükleri matematik ve istatistik bilgisine dayanarak istatistiğin belirli dağılımlarının ispat yolu ile türetilmesi
Dersin Kitapları / Notları
  1. A. Bener, "Matematiksel İstatistik I ve II",birinci baskı, Yıldız Teknik Üniversitesi vakfı, 2002
  2. Ders Notları
Yararlanılacak Diğer Kaynaklar
  1. YTÜ Merkez Kütaphanesindeki ilgili bütün eserler
Ön Koşul Dersleri Olasılık
Ön Koşul Konuları Temel Matematik Bilgisi/Olasılık ve İstatistik Bilgisi
Ödev ve Projeler Her konuya paralel ödevler verilerek öğrencinin dersi düzenli olarak izlemesi sağlanır
Laboratuvar Deneyleri YOK
Bilgisayar Kullanımı Ödevler, uygulamalar ve teorik konular bilgisayar programlama ve internet ile desteklenmelidir
Diğer Uygulamalar Kütüphane araştırması ve kaynak incelemesi
Başarı Değerlendirme Sistemi
Adedi Etki Oranı,%
Ara Sınavlar 2 60
Kısa Sınavlar - -
Ödevler - -
Projeler - -
Dönem Ödevi - -
Laboratuvar - -
Diğer - -
Final Sınavı 1 40
Ders Gruplarına Göre Ders Kredisinin Dağılımı,% Temel Bilimler (TB) % -
Temel Müh. ve Meslek Dersleri (TM) % -
Meslek Dersleri (MD) % 100
Sosyal ve Beşeri Bilimler (SB) % -

HAFTALIK DERS PLANI
Hafta Konular
1 Olasılık tanımı, Sonlu uzaylar, Eşolasılıklı olayların olasılıkları
2 Koşullu olasılık, Baye's Formülü, Bağımsız olaylar
3 Kesikli Rastgele değişkenler ve Dağılım fonksiyonları
4 Özel kesikli dağılımlar
5 Çok değişkenli dağılımlar
6 Sürekli rastgele değişkenler
7 Özel sürekli dağılımlar, Çok değişkenli kesikli ve sürekli dağılımlar
8 Vize
9 Beklenen değer, Varyans ve özellikleri
10 Basit ve merkezi momentler, Bağımsız rastgele değişkenleri toplamı, Ortalama ve varyansları
11 Moment üreten fonksiyonlar , Karakterestik fonksiyonlar
12 Çebişev ve Markov eşitsizlikleri, Büyük sayılar yasası
13 Vize
14 Merkezi limit Teoremi
15 Merkezi limit Teoremi

Düzenleyenler Yrd.Doç.Dr.İbrahim Demir Tarih 25.05.2003