Matematiksel İstatistik
Dersin Adı Kodu Yarıyılı ECTS Kredisi Kredisi Teorik 2
Uygulama 2
Matematiksel İstatistik 0232022 4 6 3 Laboratuvar (Saat/Hafta) 0
Dersin Dili Türkçe
Dersin Türü Zorunlu
Ders Verme Aracı Tahta
Dersin Koordinatörü Yrd.Doç.Dr.Atıf Evren
Dersin İçeriği Örnekleme Teorisinin ana esasları/Tahmin Teorisi, Aralıkla tahmin/Hipotez testleri ve testin gücü/Varyans analizi, Regresyon ve Korelasyon analizi/Parametrik olmayan yöntemler
Dersin Amaçları
  1. Örnekleme tekniklerinin temel teorisini anlama
  2. Hipotez testlerinin temel teorisini anlama
  3. Varyans analizi, Regresyon ve korelasyon analizinin temel teorisini anlama
Dersin Çıktıları
(Bölüm Çıktıları esas alınarak öğrenciye dersin kazandıracağı  bilgi ve beceriler)
  1. İstatistiğin temel teorisini anlama becerisi
  2. Alt yarı yıllarda gördükleri matematik ve istatistik bilgisine dayanarak örnekleme, hipotez testleri, varyans analizi ve regresyon analizinin temel ispat yolu ile türetilmesi
Dersin Kitapları / Notları
  1. A. Bener, "Matematiksel İstatistik I ve II",birinci baskı, Yıldız Teknik Üniversitesi vakfı, 2002
  2. Ders Notları
Yararlanılacak Diğer Kaynaklar
  1. YTÜ Merkez Kütaphanesindeki ilgili bütün eserler
Ön Koşul Dersleri Olasılık
Ön Koşul Konuları Temel Matematik bilgisi/Olasılık ve İstatistik Bilgisi
Ödev ve Projeler Her konuya paralel ödevler verilerek öğrencinin dersi düzenli olarak izlemesi sağlanır
Laboratuvar Deneyleri
Bilgisayar Kullanımı Ödevler, uygulamalar ve teorik konular bilgisayar programlama ve internet ile desteklenmelidir
Diğer Uygulamalar Kütüphane araştırması ve kaynak incelemesi
Başarı Değerlendirme Sistemi
Adedi Etki Oranı,%
Ara Sınavlar 2 60
Kısa Sınavlar - -
Ödevler - -
Projeler - -
Dönem Ödevi - -
Laboratuvar - -
Diğer - -
Final Sınavı 1 40
Ders Gruplarına Göre Ders Kredisinin Dağılımı,% Temel Bilimler (TB) % -
Temel Müh. ve Meslek Dersleri (TM) % -
Meslek Dersleri (MD) % 100
Sosyal ve Beşeri Bilimler (SB) % -

HAFTALIK DERS PLANI
Hafta Konular
1 Örnekleme teorisi, rastgele örnekleme ve istatistik, Örnekleme dağılımlar, örnek ortalaması ve varyansı
2 Örnek ortalaması ve varyansının dağılımları, Oranların ve farkların dağılımları, Sıra istatistikleri ve dağılımları, Rastgele sayılar
3 Tahmin teorisi, Noktasal tahmin, Maksimum olabilirlik ve Momentler yöntemi ile tahmin, Ortalama hata karesi, Sapmasız , Yakınsak ve Yeterli tahminciler, Tahmincilerin özellikleri
4 Aralıkla Tahmin, Topluluğun ortalama ve varyansı için güven aralığı, Ortalamalar ve Oranlar farkı için güven aralığı, varyans için güven aralığı
5 Test teorisi, basit ve Bileşik hipotezlerin testi
6 Test teorisi, basit ve Bileşik hipotezlerin testi
7 I ve II tip hata testi, Güç fonksiyonu, olabilirlik testi, Khi kare testi,
8 Vize
9 Varyans analizi
10 Regresyon analizi
11 Çoklu regresyon analizi
12 Parametrik olmayan yöntemler
13 Vize
14 Parametrik olmayan yöntemler
15 Genel Tekrar

Düzenleyenler Yrd.Doç.Dr.İbrahim Demir Tarih 25.05.2003