Örneklemeye Giriş
Dersin Adı Kodu Yarıyılı ECTS Kredisi Kredisi Teorik 2
Uygulama 0
Örneklemeye Giriş 0232061 3 5 2 Laboratuvar (Saat/Hafta) 0
Dersin Dili Türkçe
Dersin Türü Zorunlu
Ders Verme Aracı Tahta
Dersin Koordinatörü Prof. Dr. Mehmet Genceli
Dersin İçeriği Temel Kavramlar/ Tam Sayım-Örneklemenin Zaman ve Maliyet Açısından Karşılaştırılması/ Olası Olmayan ve Olası Olan Örnekleme Yöntemleri/ Basit Tesadüfi Örnekleme
Dersin Amaçları
  1. Tümevarım İstatistik için vazgeçilmez araç olan Örnekleme kavramlarının ve mantığının tanımı ile tüm yerine birimlerin bir kısmını incelemenin yararları, bilginin nasıl elde edileceği ve bu bilgiyi elde ederken yapılan hata ve maliyetin tanıtılması
Dersin Çıktıları
(Bölüm Çıktıları esas alınarak öğrenciye dersin kazandıracağı  bilgi ve beceriler)
  1. Az sayıda da olsa edilen bilgilerin belirli bir hata payı ile tüm için geçerli kılma yeteneği
Dersin Kitapları / Notları
  1. Taro Yamane (çeviren Alptekin Esin ve diğerleri), Temel Örnekleme Yöntemleri, litaratür Yayıncılık, 2001
  2. Ders Notları
Yararlanılacak Diğer Kaynaklar
  1. Hülya Çıngı, Örnekleme Kuramı, Hacettepe Üniversitesi, 1990
Ön Koşul Dersleri YOK
Ön Koşul Konuları YOK
Ödev ve Projeler YOK
Laboratuvar Deneyleri YOK
Bilgisayar Kullanımı YOK
Diğer Uygulamalar YOK
Başarı Değerlendirme Sistemi
Adedi Etki Oranı,%
Ara Sınavlar 2 60
Kısa Sınavlar - -
Ödevler - -
Projeler - -
Dönem Ödevi - -
Laboratuvar - -
Diğer - -
Final Sınavı 1 40
Ders Gruplarına Göre Ders Kredisinin Dağılımı,% Temel Bilimler (TB) % -
Temel Müh. ve Meslek Dersleri (TM) % -
Meslek Dersleri (MD) % 100
Sosyal ve Beşeri Bilimler (SB) % -

HAFTALIK DERS PLANI
Hafta Konular
1 Temel kavramlar ve temel örnekleme ilkeleri
2 Tam sayım-örnekleme ayırımı. Örneklemenin bağıl üstünlüğünün vurgulanması
3 Olası olmayan örnekleme yöntemleri, kullanım yerleri
4 Olası olmayan örneklemeye ilişkin uygulamalar
5 Olası örnekleme yöntemlerine giriş: basit tesadüfi örnekleme
6 İstatistik-parametre kavramları ayırımı ve parametre tahmin düzeltilmesi edicilerinde aranılan özellikler
7 Örnek ortalamalarının örnekleme dağılımı, standart hata kavramı. Standart sapma ve standart hata
8 Standart hatanın hesabında örnekleme oranının gözönüne alınması. Ana kütle ortalaması ve medyan için hipotez testleri ve güven sınırlarının bulunması
9 Örnek birim mevcudunun saptanması. An kütle toplama ve örnek toplamlarının standart hatası
10 Ortalama, toplam ve medyana ilişkin uygulamalar
11 Örnek s2' lerinin örnekleme dağılımı. Ana kütle varyansı için güven sınırları
12 Örnek ve ana kütle bağıl frekansının tanımı. P' nin örnekleme dağılımının beklenen değer ve standart hatası
13 Pi için güven sınırlarının saptanması ve süreklilik düzeltmesi yapılmamış ve yapılmış güven sınırlarının karşılaştırılması
14 Uygulama
15 Basit tesadüfi örnekleme dışındaki Örnekleme Yöntemlerin'e bir bakış

Düzenleyenler Prof. Dr. Mehmet GENCELİ Tarih 25.05.2003