|
Regresyon Analizi I
|
| Dersin Adı |
Kodu |
Yarıyılı |
ECTS Kredisi |
Kredisi |
Teorik |
3
|
| Uygulama |
0
|
|
Regresyon Analizi I
|
0233021
|
5
|
6
|
3
|
Laboratuvar (Saat/Hafta) |
0
|
|
| Dersin Dili |
Türkçe
|
| Dersin Türü |
Zorunlu
|
| Ders Verme Aracı |
Tahta
|
| Dersin Koordinatörü |
Prof.Dr.Mehmet Genceli
|
| Dersin İçeriği |
İki değişkenli regresyonda ana kütle kavramı ve Klasik Doğrusal Normal Regresyon Modelinin varsayımları/ Regresyonda parametre tanımı ve örnek çekilişleri/ Örnekleme dağılımları ve standart hata/ Tek ve çift taraflı güven sınırları/ Kovaryans ve korelasyon kavramları/ Ana kütle ve örnek korelasyon katsayıları/ Kısmi korelasyon katsayıları/ Zaman serilerinde korelasyon hesaplanması/ Spearman korelasyon katsayısı ve korelasyon indeksi
|
| Dersin Amaçları |
-
İstatistik analiz'de temel oluşturan regresyon ve korelasyonun ana ilkelerini tanıtmak ve bu yöntemler yardımıyla analiz becerisini geliştirmek
|
Dersin Çıktıları
(Bölüm Çıktıları esas alınarak öğrenciye dersin
kazandıracağı bilgi ve beceriler) |
-
İstatistikçi için vazgeçilmez bir araç olan regresyon ve korelasyonu kullanabilme yeteneği
|
| Dersin Kitapları / Notları |
-
Mehmet Genceli Ekonometri ve İstatistik İlkeleri Filiz Kitabevi, 2001
-
Ders Notları
|
| Yararlanılacak Diğer Kaynaklar |
-
Neter John-Wasserman William- Kutner Michael
-
Applied Linear Regression Models, Irwin,1996
|
|
| Ön Koşul Dersleri |
Örnekleme
|
| Ön Koşul Konuları |
YOK
|
| Ödev ve Projeler |
YOK
|
| Laboratuvar Deneyleri |
YOK |
| Bilgisayar Kullanımı |
YOK
|
| Diğer Uygulamalar |
YOK
|
|
| Başarı Değerlendirme Sistemi |
|
Adedi |
Etki Oranı,% |
| Ara Sınavlar |
2
|
60
|
| Kısa Sınavlar |
-
|
-
|
| Ödevler |
-
|
-
|
| Projeler |
-
|
-
|
| Dönem Ödevi |
-
|
-
|
| Laboratuvar |
-
|
-
|
| Diğer |
-
|
-
|
| Final Sınavı |
1
|
40
|
|
| Ders Gruplarına Göre Ders Kredisinin Dağılımı,% |
Temel Bilimler (TB) |
%
-
|
| Temel Müh. ve Meslek Dersleri (TM) |
%
-
|
| Meslek Dersleri (MD) |
%
100
|
| Sosyal ve Beşeri Bilimler (SB) |
%
-
|
|
|
| HAFTALIK DERS PLANI |
| Hafta |
Konular |
| 1 |
Doğrusal Regresyon ve varsayımları
|
| 2 |
Parametrelerin tanımı, işlevleri , örnek çekme, çözüm teknikleri
|
| 3 |
Küçük örnek-Büyük örnek ayırımı ve parametre tahmin edicilerinde aranılan özellikler
|
| 4 |
İstatistiklerin örnekleme dağılımı ve parametreler için hipotez testleri ve güven sınırları
|
| 5 |
Regresyon doğrularında uygunluk ölçütleri
|
| 6 |
Uygulamalar
|
| 7 |
Uygulamalar
|
| 8 |
Ana kütle kovaryansı . Kovaryansın sakıncaları
|
| 9 |
Kovaryanstan ana kütle korelasyon katsayısına geçiş
|
| 10 |
Örnek çekme ve örnek korelasyon katsayısı
|
| 11 |
Ro için hipotez testleri ve güven sınırlarının bulunması
|
| 12 |
Kısmi korelasyon katsayıları ve bu tür korelasyonlar için hipotez testleri, güven sınırlarının bulunması
|
| 13 |
Zaman serilerinde korelasyon. Trendin saptanması ve trend fonksiyonlarının oluşturulması
|
| 14 |
Zaman serilerindeki korelasyonu hesaplama yöntemleri
|
| 15 |
Uygulamalar
|
|
|
| Düzenleyenler |
Prof.Dr.Mehmet Genceli
|
Tarih |
05.06.2003
|
|