|
PARAMETRİK OLMAYAN İSTATİSTİK YÖNTEMLER
|
| Dersin Adı |
Kodu |
Yarıyılı |
ECTS Kredisi |
Kredisi |
Teorik |
3
|
| Uygulama |
0
|
|
PARAMETRİK OLMAYAN İSTATİSTİK YÖNTEMLER
|
0233041
|
5
|
5
|
3
|
Laboratuvar (Saat/Hafta) |
0
|
|
| Dersin Dili |
Türkçe
|
| Dersin Türü |
Zorunlu
|
| Ders Verme Aracı |
Tahta
|
| Dersin Koordinatörü |
Yrd.Doç.Dr.Filiz Karaman
|
| Dersin İçeriği |
Tanım ve genel kavramlar, ölçek türleri/Chi - Kare, Fisher , Chi - Kare uygunluk/Medyan, Akış Sayısı,Kolmogorov-Smirnov tek örnek/Wilcoxon Sıra Toplam/Bağımlı örnekler için Wilcoxon İşaretli Sıra, Man Witney U, İşaret Testleri/Cochrane Q, Kruskal Wallis, Friedman, Sıra korelasyon, Kendall Tau katsayısı
|
| Dersin Amaçları |
-
Öğrencilere parametrik ve parametrik olmayan istatistik yöntemler arasındaki farkları göstermek
-
Ölçek türleri, küçük örnek, bağımlı, bağımsız örnek ayırımlarına göre teknik tercihi ve uygulamanın ele alınması
|
Dersin Çıktıları
(Bölüm Çıktıları esas alınarak öğrenciye dersin
kazandıracağı bilgi ve beceriler) |
-
Ölçek türleri farklılıklarının anlaşılması
-
Dağılımdan bağımsız tekniklerin ele alınması
-
Örnek türlerine göre bağımlı ve bağımsız ayırımının yapılabilmesi
-
Uygun parametrik teknik seçimi
-
Sonuçları yorumlayabilme ve karar alabilme yetisi
|
| Dersin Kitapları / Notları |
-
"Örnekleme Yöntemleri ve hipotez testleri" Neyran Orhunbilge
-
Ders Notları
|
| Yararlanılacak Diğer Kaynaklar |
-
"Uygulamalı Parametrik Olmayan İstatistiksel Yöntemler" Gülay Kıroğlu Mimar Sinan Üniversitesi
-
Sidney Siegel'in Davranış Bilimleri için Parametrik Olmayan İstatistikler
|
|
| Ön Koşul Dersleri |
Örnekleme/Veri Analizi
|
| Ön Koşul Konuları |
İstatistik Dağılımları ve olasılık/Örnekleme ve hipotez testleri
|
| Ödev ve Projeler |
Öğrenciler en az iki parametrik olmayan istatistik yöntemini Matcad ortamında uygulamalı olarak hazırlayıp dönem ödevi olarak teslim etmek zorundadırlar
|
| Laboratuvar Deneyleri |
YOK
|
| Bilgisayar Kullanımı |
MathCad, SPSS, Excel programları yardımıyla istatistiksel çözümleme
|
| Diğer Uygulamalar |
Veri toplama, Kütüphane araştırması ve kaynak incelemesi
|
|
| Başarı Değerlendirme Sistemi |
|
Adedi |
Etki Oranı,% |
| Ara Sınavlar |
1
|
30
|
| Kısa Sınavlar |
-
|
-
|
| Ödevler |
-
|
-
|
| Projeler |
-
|
-
|
| Dönem Ödevi |
1
|
30
|
| Laboratuvar |
-
|
-
|
| Diğer |
-
|
-
|
| Final Sınavı |
1
|
40
|
|
| Ders Gruplarına Göre Ders Kredisinin Dağılımı,% |
Temel Bilimler (TB) |
%
-
|
| Temel Müh. ve Meslek Dersleri (TM) |
%
-
|
| Meslek Dersleri (MD) |
%
100
|
| Sosyal ve Beşeri Bilimler (SB) |
%
-
|
|
|
| HAFTALIK DERS PLANI |
| Hafta |
Konular |
| 1 |
Tanım ve genel kavramlar, ölçek türleri
|
| 2 |
Chi - Kare, Fisher
|
| 3 |
Chi - Kare uygunluk
|
| 4 |
Chi - Kare uygunluk
|
| 5 |
Medyan, Akış Sayısı
|
| 6 |
Kolmogorov-Smirnov tek örnek
|
| 7 |
Man Witney U, İşaret Testleri
|
| 8 |
Vize
|
| 9 |
İşaret Testleri
|
| 10 |
Cochrane Q
|
| 11 |
Kruskal Wallis, Friedman
|
| 12 |
Sıra korelasyon
|
| 13 |
Kendall Taukatsayısı
|
| 14 |
Moses testi
|
| 15 |
Uygulamalar
|
|
|
| Düzenleyenler |
Doç. Dr. Ali Hakan Büyüklü
|
Tarih |
16.05.2003
|
|