Lineer Cebir II
Dersin Adı Kodu Yarıyılı ECTS Kredisi Kredisi Teorik 2
Uygulama 0
Lineer Cebir II 0251912 2 3 2 Laboratuvar (Saat/Hafta) 0
Dersin Dili Türkçe
Dersin Türü Zorunlu
Ders Verme Aracı Tahta
Dersin Koordinatörü Prof. Dr. Abbas Azimli
Dersin İçeriği Vektör uzaylarında baz/ Boyut kavramı/ Direct toplam/ Koordinatlar/ İç çarpım uzayları/ Lineer dönüşümler/ Benzerlik/ Bir matrisin özdeğeri ve özvektörleri/ köşegenleştirme/ Kuadratik formlar
Dersin Amaçları
  1. Daha ileri düzeydeki matematik konuları için gerekli bilgiyi oluşturma
  2. Çok değişkenli analiz için gerekli alt yapıyı sağlama
Dersin Çıktıları
(Bölüm Çıktıları esas alınarak öğrenciye dersin kazandıracağı  bilgi ve beceriler)
  1. Matematiğin birçok alanında uygulama olanağı sağlamak
  2. Çok değişkenli analiz teknikleri, özellikle amaç ve araç olarak kullanılan çoklu regresyon teknikleri için gerekli altyapıyı sağlamak
  3. Optimizasyon için temel oluşturmak
Dersin Kitapları / Notları
  1. Fethi Çallıalp, Nuri Kuruoğlu, "Lineer Cebir", 19 mayıs üniversitesi yayınları
  2. Ders Notları
Yararlanılacak Diğer Kaynaklar
  1. Göksel Ağargün, Hülya Özdemir, "Lineer cebir ve çözümlü problemler"
  2. Steven J. Leon, "Linear Algebra with applications"
  3. Bernand Kolman, David R. Hill, "Uygulamalı lineer cebir", çeviri: Prof. Dr. Ömer akın
  4. YTÜ Merkez Kütaphanesindeki ilgili bütün eserler
Ön Koşul Dersleri Lineer Cebir I
Ön Koşul Konuları YOK
Ödev ve Projeler YOK
Laboratuvar Deneyleri YOK
Bilgisayar Kullanımı YOK
Diğer Uygulamalar Kütüphane araştırması ve kaynak incelemesi
Başarı Değerlendirme Sistemi
Adedi Etki Oranı,%
Ara Sınavlar 2 60
Kısa Sınavlar - -
Ödevler - -
Projeler - -
Dönem Ödevi - -
Laboratuvar - -
Diğer - -
Final Sınavı 1 40
Ders Gruplarına Göre Ders Kredisinin Dağılımı,% Temel Bilimler (TB) % 100
Temel Müh. ve Meslek Dersleri (TM) % -
Meslek Dersleri (MD) % -
Sosyal ve Beşeri Bilimler (SB) % -

HAFTALIK DERS PLANI
Hafta Konular
1 Vektör uzaylarında baz boyut kavramı
2 Direct Toplamı, Koordinatlar
3 İç çarpım uzayları
4 Ortanormal Taban, Schmidt metodu
5 Ortogonal tamlayan
6 Lineer dönüşümler, Lineer dönüşümün rangı ve çekirdeği
7 Lineer dönüşümün matrisi, Lineer dönüşümün tersi
8 Vize
9 Benzerlik
10 Bir matrisin özdeğerleri ve öz vektörleri
11 Cayley-Hamilton teoremi ve uygulamaları
12 Kuadratik formlar
13 Vize
14 Kuadratik formlar
15 Kuadratik formlar

Düzenleyenler Yard. Doç. Dr . Nilgün AYGÖR Tarih 25.05.2003